Importar varios productos para configurar precios por volumen

Si necesitas configurar un gran número de reglas de precios por volumen, subir un archivo es mucho más rápido que crearlas una a una en la aplicación. Esta importación crea reglas de precios por volumen totalmente nuevas; si solo necesitas agregar productos, tramos de cantidad y precios a una regla que ya existe, usa en su lugar Importar productos a una regla de precios por volumen.

Paso 1: prepara tu archivo

Crea un archivo CSV o XLSX con una fila por cada tramo de cantidad, producto o variante, usando las columnas que se describen a continuación. El archivo se lee por el nombre de la columna, no por su posición: puedes reordenar las columnas y omitir las que no necesites. Todas las filas que comparten el mismo valor de Rule Id pertenecen a la misma regla de precios por volumen.

El archivo de ejemplo descargable solo incluye las columnas mínimas necesarias para empezar (Rule Id, Status, Type, Apply Customer, Apply Product, Apply Product ID, Apply Variant ID, From Quantity, To Quantity, Discount Type, Discount Value, además de algunas columnas de etiquetas de ejemplo). La referencia de abajo cubre todas las columnas que entiende el importador, incluidas las opcionales que el archivo de ejemplo omite.

Nota: divide tus productos en lotes de unos 500 productos por regla al importar. Si tus productos tienen un gran número de variantes, es posible que la regla no consiga subir los datos a los metacampos correctamente.

Referencia completa de columnas

Columna	¿Obligatoria?	Notas
Rule Id	Yes	Cualquier valor que agrupe filas: las filas con el mismo Rule Id se convierten en una sola regla de precios por volumen. No tiene que coincidir con el ID de una regla real.
Name	No	Nombre de la regla de precios por volumen. Si se deja en blanco, se usa «New Volume Pricing».
Status	No	active o draft. Cualquier otro valor se trata como draft.
Type	No	quantity (tramos por unidades compradas) o amount (tramos por importe del pedido). Por defecto, quantity.
Start Date	No	Cuándo empieza a funcionar la regla.
End Date	No	Cuándo deja de funcionar la regla.
Apply Customer	Yes	La condición de clientela. Una de estas: all, logged, non-logged, tags:tag1,tag2 o customers:id1,id2.
Exclude Customer Tags	No	Etiquetas de cliente que se excluyen, separadas por comas.
Exclude Customer IDs	No	IDs de cliente que se excluyen, separados por comas.
Apply Product	Yes	La condición de producto. Una de estas: all, products, products:id1,id2, collections:id1,id2 o tags:tag1,tag2 (etiquetas de producto).
Apply Product ID	Conditional	El producto para el que esta fila define un tramo o precio. Obligatorio en cualquier fila que lleve un tramo por producto. Déjalo en blanco en la primera fila o fila de resumen de la regla. Más abajo se explica cómo encontrar el ID de un producto.
Apply Variant ID	No	Rellénalo cuando la fila defina un tramo para una variante concreta y no para todo el producto. Más abajo se explica cómo encontrarlo.
Exclude Products	No	IDs de producto que se excluyen de la regla, separados por comas.
Exclude Collections	No	IDs de colección que se excluyen de la regla, separados por comas.
Exclude Gift Cards	No	TRUE para excluir los productos de tipo tarjeta de regalo.
Apply Market	No	all, o markets:handle1,handle2 para limitar la regla a mercados concretos.
Discount Methods	No	variant (Same Variant), across_group (Mix Variants) o across_product (Mix Products). Por defecto, variant. Consulta Métodos de descuento para precios por volumen.
Pricing Source	No	PRICE (Selling price) o COMPARE_AT_PRICE (Compare-at price). Por defecto, PRICE.
From Quantity	Yes	El umbral inferior del tramo de precio, por ejemplo, 10 para «compra de 10 a 20 unidades y obtén un 10 % de descuento». Contiene un umbral de importe del pedido cuando Type es amount.
To Quantity	No	El umbral superior del tramo de precio, por ejemplo, 20 en el mismo ejemplo. Déjalo en blanco para un último tramo sin límite superior.
Discount Type	Yes	percent, fixed (importe fijo de descuento) o amount.
Discount Value	Yes	El valor del descuento de este tramo.
(cualquier otro nombre de columna)	No	Las columnas adicionales al final se convierten en columnas de segmento; consulta más abajo.

Columnas de segmento: cuando Apply Customer es tags:... o customers:..., puedes dar un precio distinto a cada etiqueta o cliente agregando una columna por cada nombre de etiqueta o ID de cliente (que coincida con los valores usados en Apply Customer) y rellenando después el Discount Value de ese segmento en la fila del tramo. Una celda puede contener un número solo (usa el Discount Type de la fila) o un valor con su propio tipo, por ejemplo, 10 percent, 10 fixed, 10 amount.

Crear una regla con varias filas: indica los ajustes generales de la regla (Name, Status, Type, Apply Customer, Apply Product, etc.) en su primera fila y agrega después una fila por cada tramo de cantidad (y, si fijas precios para productos o variantes concretos, una fila por cada tramo y producto o variante), repitiendo el mismo Rule Id y dejando en blanco las columnas a nivel de regla en esas filas.

Encontrar el ID de un producto: ve a la sección Productos de Shopify, abre el producto y mira la URL de la página: el ID del producto es el número que aparece al final del enlace.

Encontrar el ID de una variante: abre el producto, ve a la variante que necesites y haz clic en ella. El ID de la variante es el número que aparece al final de la URL de esa página.

Archivo de ejemplo: descarga volume_example.csv o volume_example.xlsx para ver el formato en acción.

Cuando tu archivo esté listo, guárdalo.

Paso 2: sube el archivo a la aplicación

1. Abre Volume Pricing

   En el Dashboard de la aplicación, haz clic en Volume Pricing.

2. Haz clic en Import

   

3. Sube tu archivo

   También puedes descargar aquí un archivo CSV o XLSX de ejemplo para ver exactamente qué datos necesita cada columna.

   

4. Previsualiza y confirma

   Revisa la información del archivo y haz clic en Upload and preview.

   

Nota

Si tienes algún problema durante estos pasos, contacta con nosotros cuando quieras en [email protected].